在这个示例中，我将数据的保存和 MongoDB 分离，并创建另一个微服务去处理它。我还添加了 Kafka 为消息层服务，这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。
下面是这个使用了两个微服务的简单的异步处理示例的上层架构图。
微服务 1 —— 是一个 REST 式微服务，它从一个 /POST http 调用中接收数据。接收到请求之后，它从 http 请求中检索数据，并将它保存到 Kafka。保存之后，它通过 /POST 发送相同的数据去响应调用者。
微服务 2 —— 是一个订阅了 Kafka 中的一个主题的微服务，微服务 1 的数据保存在该主题。一旦消息被微服务消费之后，它接着保存数据到 MongoDB 中。
我们开始吧！
首先，启动 Kafka，在你运行 Kafka 服务器之前，你需要运行 Zookeeper。下面是示例：
$ cd //kafka_2.11-1.1.0$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
接着运行 Kafka —— 我使用 9092 端口连接到 Kafka。如果你需要改变端口，只需要在 config/server.properties 中配置即可。如果你像我一样是个新手，我建议你现在还是使用默认端口。
$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
Kafka 跑起来之后，我们需要 MongoDB。它很简单，只需要使用这个 docker-compose.yml 即可。
version: '3'services: mongodb: image: mongo ports: - "27017:27017" volumes: - "mongodata:/data/db" networks: - network1volumes: mongodata:networks: network1:
使用 Docker Compose 去运行 MongoDB docker 容器。
docker-compose up
这里是微服务 1 的相关代码。我只是修改了我前面的示例去保存到 Kafka 而不是 MongoDB：
rest-to-kafka/rest-kafka-sample.go
func jobsPostHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { //Retrieve body from http request b, err := ioutil.ReadAll(r.Body) defer r.Body.Close() if err != nil { panic(err) } //Save data into Job struct var _job Job err = json.Unmarshal(b, &_job) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), 500) return } saveJobToKafka(_job) //Convert job struct into json jsonString, err := json.Marshal(_job) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), 500) return } //Set content-type http header w.Header().Set("content-type", "application/json") //Send back data as response w.Write(jsonString)}func saveJobToKafka(job Job) { fmt.Println("save to kafka") jsonString, err := json.Marshal(job) jobString := string(jsonString) fmt.Print(jobString) p, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{"bootstrap.servers": "localhost:9092"}) if err != nil { panic(err) } // Produce messages to topic (asynchronously) topic := "jobs-topic1" for _, word := range []string{string(jobString)} { p.Produce(&kafka.Message{ TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny}, Value: []byte(word), }, nil) }} 这里是微服务 2 的代码。在这个代码中最重要的东西是从 Kafka 中消费数据，保存部分我已经在前面的博客文章中讨论过了。这里代码的重点部分是从 Kafka 中消费数据：
kafka-to-mongo/kafka-mongo-sample.go
func main() { //Create MongoDB session session := initialiseMongo() mongoStore.session = session receiveFromKafka()}func receiveFromKafka() { fmt.Println("Start receiving from Kafka") c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{ "bootstrap.servers": "localhost:9092", "group.id": "group-id-1", "auto.offset.reset": "earliest", }) if err != nil { panic(err) } c.SubscribeTopics([]string{"jobs-topic1"}, nil) for { msg, err := c.ReadMessage(-1) if err == nil { fmt.Printf("Received from Kafka %s: %s\n", msg.TopicPartition, string(msg.Value)) job := string(msg.Value) saveJobToMongo(job) } else { fmt.Printf("Consumer error: %v (%v)\n", err, msg) break } } c.Close()}func saveJobToMongo(jobString string) { fmt.Println("Save to MongoDB") col := mongoStore.session.DB(database).C(collection) //Save data into Job struct var _job Job b := []byte(jobString) err := json.Unmarshal(b, &_job) if err != nil { panic(err) } //Insert job into MongoDB errMongo := col.Insert(_job) if errMongo != nil { panic(errMongo) } fmt.Printf("Saved to MongoDB : %s", jobString)} 我们来演示一下，运行微服务 1。确保 Kafka 已经运行了。
$ go run rest-kafka-sample.go
我使用 Postman 向微服务 1 发送数据。
这里是日志，你可以在微服务 1 中看到。当你看到这些的时候，说明已经接收到了来自 Postman 发送的数据，并且已经保存到了 Kafka。
因为我们尚未运行微服务 2，数据被微服务 1 只保存在了 Kafka。我们来消费它并通过运行的微服务 2 来将它保存到 MongoDB。
$ go run kafka-mongo-sample.go
现在，你将在微服务 2 上看到消费的数据，并将它保存到了 MongoDB。
检查一下数据是否保存到了 MongoDB。如果有数据，我们成功了！
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